Seoul zal live vertaalschermen opzetten in toeristencentra, zodat niet-Koreaanse sprekers realtime hulp kunnen krijgen bij een bezoek aan de stad.
Seoul introduceert een vertaaldienst voor toeristen die gebruik maakt van AI en spraak-naar-teksttechnologie. Het toont vertaalde tekst op transparante schermen, waardoor face-to-face communicatie in de voorkeurstaal van de bezoekers mogelijk wordt.
De vertaalschermen debuteren namelijk tijdens een proef bij twee toeristeninformatiecentra in Seoul Toeristeninformatiecentrum van Gwanghwamun en Seoul Tourism Plaza. Er zijn plannen om deze service in de toekomst uit te breiden naar meer locaties in de stad.
Vanaf 20 november kunnen toeristen de live vertaaldienst van Seoul ervaren in twee centrale infocentra. De stad verwacht dat de nauwkeurigheid van de vertalingen zal toenemen naarmate het gebruik toeneemt, waardoor de AI-vertaalmachine in de loop van de tijd kan leren en verbeteren.
Tot 31 december voert het stadsbestuur een proefproject uit waarbij gebruikers van de vertaaldienst de kans krijgen om kortingsbonnen te winnen voor belastingvrije winkels in Seoul of souvenirprijzen via een willekeurige trekking.
Kim Young-hwan, directeur van het Ministerie van Toerisme en Sport in Seoul, verwacht dat deze dienst het gemak en de tevredenheid voor toeristen in Seoul aanzienlijk zal vergroten. Het doel is dat bezoekers van de stad kunnen genieten zonder dat taalbarrières hun ervaring belemmeren.
Hoe vertaalschermen werken?
De specifieke mogelijkheden van de vertaaldienst in Seoul werden niet gedetailleerd beschreven in de verstrekte informatie. Normaal gesproken zijn live vertaaldiensten zoals deze afhankelijk van een internetverbinding om te functioneren, omdat ze AI en machine learning-algoritmen gebruiken die online toegang vereisen om nauwkeurig en in realtime te kunnen vertalen. Bij offline vertalingen zijn meestal vooraf gedownloade taalpakketten of software betrokken die mogelijk een beperkte functionaliteit hebben in vergelijking met online services.
Vertaaldiensten die gebruik maken van AI en machine learning leren van uitgebreide datasets. Ze analyseren patronen in taalgebruik, vertalingen en gebruikersinteracties. Wanneer gebruikers tekst invoeren of in het systeem spreken en vertalingen ontvangen, evalueert de AI de nauwkeurigheid van die vertalingen op basis van daaropvolgend gebruikersgedrag.
Het maakt gebruik van neurale netwerken en algoritmen die zich aanpassen en verbeteren op basis van deze feedbacklus. In wezen geldt dat hoe meer interacties en correcties het systeem ontvangt, hoe beter het wordt in het leveren van nauwkeurige vertalingen. Door dit iteratieve proces kan de AI voortdurend leren en zijn vertaalmogelijkheden in de loop van de tijd verfijnen.
