Het multi-site-programma van $ 50 miljoen heeft een tweede Site Acceptance Test (SAT) voltooid, waarmee een belangrijke mijlpaal is bereikt voor belangrijke verdediging. veiligheid en bewakingsoplossingen. Het programma zal worden genetwerkt vanuit een gecentraliseerd nationaal commandocentrum.
De beveiligingssystemen maken gebruik van een eigen hybride intelligentiesysteem genaamd NiDar. Deze Joint Area Command and Control Solution maakt gebruik van door MARSS geïnstalleerde systemen. Dit systeem integreert een reeks sensoren en effectoren die de locaties beschermen tegen bemande en onbemande bedreigingen, zoals een onbemand vliegtuigsysteem (UAS), onbemand oppervlaktevoertuig (USV) en onbemand onderwatervoertuig (UUV).
Met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) in combinatie met algoritmische technieken en door mensen aangestuurde domeinexpertise wordt een enkele gebruikersinterface gecreëerd om te beschermen tegen bedreigingen vanuit de lucht, het oppervlak en onderwater.
Radar, sonarsystemen en camera's bieden bescherming op korte tot middellange afstand op de 9 locaties met één enkel tactisch bewakingsbeeld.
Het systeem was in staat om met succes lucht- en oppervlaktebedreigingen te detecteren en te volgen in de tweede test met behulp van op kunstmatige intelligentie gebaseerde classificatie in de vorm van radardwarsdoorsneden, en om tegenmaatregelen tegen bedreigingen te bieden. Met behulp van AI werd de beslissingscyclus als reactie op potentiële bedreigingen aanzienlijk verkort op nog grotere afstanden en verminderde ook het aantal valse alarmen met betere prestaties.
In de Verenigde Staten wordt een geavanceerd radarsysteem gebruikt voor lucht-, land- en zeebewaking om Amerikaanse burgers te beschermen tegen invasie van infrastructuur. Het doel van het programma is om terrorisme te voorkomen, evenals de illegale handel in illegale drugs, smokkelwaar en mensen. Het systeem maakt ook gebruik van informatie uit vliegtuig- en luchthavengegevens die door de FAA (Federal Aviation Administration) en reageert op verzoeken van wetshandhavers over bepaalde verdachten en op informatietips van het grote publiek. Dit alles kan opnames van operaties en gebeurtenisgegevens omvatten. In dit specifieke geval wordt een PIA-beslissingsinstrument (Privacy Impact Assessment) gebruikt om privacyrisico's te identificeren en te verminderen door het publiek te informeren welke informatie wordt verzameld, waarom deze wordt verzameld en hoe de informatie zal worden gebruikt, geopend, gedeeld, beveiligd en opgeslagen.
De Midden-Oosten landen zijn onder meer Algerije, Bahrein, Egypte, Iran, Irak, Israël, Jordanië, Koeweit, Libanon, Libië, Marokko, Oman, Qatar, Saoedi-Arabië, Syrië, Tunesië, Verenigde Arabische Emiraten (VAE) en Jemen
WAT U UIT DIT ARTIKEL MOET NEMEN:
- In dit specifieke geval wordt een beslissingsinstrument voor de Privacy Impact Assessment (PIA) gebruikt om privacyrisico's te identificeren en te beperken door het publiek te informeren welke informatie wordt verzameld, waarom deze wordt verzameld en hoe de informatie zal worden gebruikt, toegankelijk, gedeeld, beveiligd en opgeslagen.
- Het systeem was in de tweede test in staat om met succes lucht- en oppervlaktebedreigingen te detecteren en te volgen met behulp van op kunstmatige intelligentie gebaseerde classificatie in de vorm van radardwarsdoorsneden, en om tegenmaatregelen tegen bedreigingen te bieden.
- Dit systeem integreert een reeks sensoren en effectoren die de locaties beschermen tegen bemande en onbemande bedreigingen zoals een onbemand vliegtuigsysteem (UAS), onbemand oppervlaktevoertuig (USV) en onbemand onderwatervoertuig (UUV).
