SAS, een analysebedrijf, vroeg zijn experts op het gebied van gezondheidszorg, detailhandel, overheid, fraude, gegevensethiek en meer. Dit zijn hun voorspellingen voor de trends waarmee we dit jaar allemaal te maken zullen krijgen:
Nieuwsgierigheid wordt een felbegeerde beroepsvaardigheid
“Curiosity helpt bedrijven kritieke uitdagingen aan te gaan – van het verbeteren van de arbeidsvreugde tot het creëren van meer innovatieve werkplekken. Nieuwsgierigheid zal de meest gewilde jobvaardigheid zijn in 2022, omdat nieuwsgierige werknemers de algehele retentie helpen verbeteren, zelfs tijdens het Grote Ontslag.” [Zie het SAS Curiosity@Work-rapport, waarin managers wereldwijd in verschillende sectoren werden ondervraagd.] – Jay Upchurch, CIO
COVID herschrijft AI-modellen
“De pandemie heeft de verwachte zakelijke trajecten op zijn kop gezet en zwakke punten in machine learning-systemen blootgelegd, afhankelijk van historische gegevens en redelijk voorspelbare patronen. Dit identificeerde een acute behoefte om investeringen in traditionele analyseteams en technieken voor snelle gegevensontdekking en hypothesen te versterken. Het genereren van synthetische data zal een belangrijke rol spelen bij het helpen van bedrijven om in 2022 te reageren op aanhoudende dynamische markten en onzekerheid.” – Brett Wujek, hoofdproductmanager voor Analytics
Fraudeurs maken misbruik van problemen in de toeleveringsketen
“Hoewel supply chain-fraude niets nieuws is, zal het in 2022 wereldwijd een grote uitdaging zijn, aangezien de aanhoudende pandemie alles blijft ontwrichten. Bedrijven hebben minder nadruk gelegd op risicobeheer voor toeleveringsketens in hun haast om alternatieve toeleveringsbronnen te vinden. Fraudeurs en criminele bendes zullen de kans niet missen om deze situatie uit te buiten. Supply chain-analyses zullen de transformatie stimuleren, aangezien organisaties de balans vinden tussen continuïteit en overleving aan de ene kant, en risicobeheer en fraudebestrijding aan de andere kant. – Stu Bradley, Senior VP Fraud and Security Intelligence
Vraagsignalen helpen de supply chain te redden
“Verwacht in de detailhandel tot ver in 2022 meer lage voorraden, een grote vraag en 'out-of-stocks'. Personeelstekorten - van winkelmedewerkers tot stockers tot vrachtwagenchauffeurs - zal een andere uitdaging zijn in 2022; consumenten moeten zich voorbereiden op langere wachttijden in de winkel. Over het algemeen zullen de retailers die slagen in de nieuwe norm van 2022 behendig analyses gebruiken om informatie over de toeleveringsketen en de vraag van de consument vast te leggen en te lezen, en vervolgens snel te reageren op storingen in de toeleveringsketen en veranderende klantvoorkeuren.” – Dan Mitchell, directeur van Global Retail Practice
Analytics anticipeert op uitbraken van ziekten
“We moeten overstappen van het vinden van wat er al is, naar het anticiperen op wat er daarna gebeurt. We weten dat ziekte bestaat, waar het vandaan komt en hoe het evolueert, maar we weten niet wanneer die veranderingen zullen plaatsvinden. We moeten analyses blijven gebruiken om die vragen te beantwoorden, wat van cruciaal belang is voor het identificeren van toekomstige bedreigingen voor de menselijke gezondheid." – Meg Schaeffer, epidemioloog
COVID plaatst gegevens in het centrum van klinisch onderzoek
“Er is veel gezegd over de langetermijneffecten van COVID-19 op klinische proeven en onderzoek, vaak omdat het meer gedecentraliseerd wordt. De echte game changer is echter de cruciale rol van analytische analyses om de inschrijving van patiënten te versnellen, een intacte toeleveringsketen voor klinische medicijnen te verzekeren en klinisch zinvol onderzoek en gepersonaliseerde resultaten te genereren uit de toestroom van gestructureerde en ongestructureerde informatie. Aangezien clinici in toenemende mate afhankelijk zijn van informatie op afstand naast de informatie die wordt gegenereerd in de spreekkamer, zullen we meer vertrouwen blijven zien in digitale gezondheidsanalyses en AI.” – Mark Lambrecht, directeur van EMEA & APAC Health and Life Sciences Practice
Veemonitoring stopt ziekteverspreiding
“Er zijn nog steeds ziekte-uitbraken in de veehouderij. Dit zal waarschijnlijk leiden tot kansen voor oplossingen voor veemonitoring om de komende jaren meer acceptatie te krijgen om de verspreiding van nieuwe ziekten door hittestress, overstromingen en droogtes tegen te gaan. En hoewel COVID-19 de vraag naar dierlijke producten heeft verminderd, vooral in hotel- en cateringbedrijven, zullen nieuwe initiatieven ter bevordering van de gezondheid en het welzijn van dieren vergelijkbare monitoringoplossingen vereisen.” – Sarah Myers, Senior Product Marketing Manager voor Horizon Industries and Segments
AI en datageletterdheid bestrijden desinformatie
“Studies tonen aan dat vals nieuws mensen eerder bereikt dan de waarheid. De toekomst vereist een combinatie van analyse en AI die op de achtergrond van populaire platforms draait om inzicht in de waarheid te bieden. Krachtige algoritmen zijn echter niet genoeg. We moeten doorgaan met het ontwikkelen van media- en datageletterdheidsvaardigheden waarmee iedereen waarheid van fictie kan onderscheiden." – Jen Sabourin, Senior Software Developer, Corporate Social Innovation and Brand
Zichtbaarheid van gegevens bevordert het vertrouwen van het publiek
“Overheden zullen op drie manieren gedwongen worden om structurele veranderingen aan te pakken die nodig zijn om data beter te gebruiken: de overheid moet data verzamelen op een gedetailleerd niveau dat overeenkomt met de beslissingen die voor burgers moeten worden genomen, omgaan met privacykwesties rond gedetailleerde persoonlijke informatie en de snelheid waarmee gegevens kunnen worden gedeeld. Investeringen in het personeelsbestand en wetgevende maatregelen zijn nodig om deze veranderingen aan te sturen.” – Tara Holland, hoofd van de overheidssector voor marketing in de publieke sector
Ethische normen voor AI beginnen samen te smelten
“Ik verwacht meer aandacht voor AI-kaders en -normen die worden aangestuurd door regelgevende/wetgevende instanties en, belangrijker nog, ook door de industrie. Hoewel het niet waarschijnlijk is dat we de facto standaarden zullen hebben in de Verenigde Staten, zullen bedrijven in andere delen van de wereld, zoals de Europese Unie en Zuidoost-Azië, zich gaan verenigen rond gemeenschappelijke benaderingen van AI.” – Reggie Townsend, directeur van de praktijk voor gegevensethiek
