Vroege diagnose van longkanker met behulp van AI-technologie

A HOLD FreeRelease 8 | eTurboNews | eTN
Geschreven door Linda Hohnholz

Optellum heeft de CE-markering behaald voor zijn Virtual Nodule Clinic, een AI-aangedreven klinische beslissingsondersteunende softwaretool die clinici helpt bij het identificeren en volgen van risicopatiënten die verdachte longknobbeltjes vertonen die al dan niet kankerachtig zijn.

Deze nieuwste certificering maakt gebruik in de Europese Unie (EU) en het Verenigd Koninkrijk (VK) mogelijk en opent de deur naar een Europese expansie voor het groeiende bedrijf. Het is de laatste mijlpaal voor Optellum, dat begin 510 FDA 2021(k)-goedkeuring ontving als de eerste AI-ondersteunde diagnosetoepassing voor longkanker. Sindsdien wordt het bedrijf ondersteund door partnerschappen met de National Health Service (NHS) met financiering van Innovate UK en het National Institute for Health Research (NIHR), en is het geïmplementeerd voor gebruik door patiënten in verschillende toonaangevende Amerikaanse ziekenhuizen zoals Atrium Wake Forest Baptist, Vanderbilt University Medical Center (VUMC) en het University of Mississippi Medical Center (UMMC).

De Virtual Nodule Clinic integreert de klinisch gevalideerde Lung Cancer Prediction (LCP)-score op basis van beeldvormende AI en heeft het potentieel om de klinische zorgcoördinatie en -beslissingen te verbeteren, met als doel patiënten behandeld te krijgen voordat de ziekte is uitgezaaid, waardoor de overleving van longkanker cruciaal wordt vergroot tarieven.

Longkanker heeft het hoogste sterftecijfer van alle kankers, met een huidige vijfjaarsoverleving van 20 procent. Het overlevingspercentage voor kleine tumoren die in stadium IA worden behandeld, is echter tot 90% - een verschil dat wijst op een kritieke behoefte aan diagnose en behandeling in een zo vroeg mogelijk stadium.1

Het platform wordt momenteel getest in tien NHS-ziekenhuizen als onderdeel van DOLCE, een baanbrekend onderzoeksproject onder leiding van professor David Baldwin, ereprofessor in de geneeskunde aan de Universiteit van Nottingham, en adviseur arts bij de Nottingham University Hospitals NHS Trust. Het project maakt deel uit van de AI in Health and Care Award van £ 140 miljoen van het NHS AI Lab om het testen en evalueren van AI in de NHS te versnellen, zodat patiënten kunnen profiteren van snellere en meer gepersonaliseerde diagnoses en grotere efficiëntie bij screeningdiensten.

Professor Baldwin merkte op: "Er is sterk bewijs uit zorgvuldig uitgevoerd onderzoek dat deze op AI gebaseerde longkankervoorspellingstool beter onderscheid maakt tussen goedaardige en kwaadaardige knobbeltjes, met het potentieel om het NHS-geld te besparen dat momenteel wordt besteed aan herhaalde CT-scans. De DOLCE-studie is bedoeld om zowel de resultaten te bevestigen als die besparing te kwantificeren, en zou de laatste stap moeten zijn in volledige implementatie in de NHS.

Optellum is ook de belangrijkste industriële partner in het Britse DART-consortium (Data Using Artificial Intelligence to Improve Patient Outcomes with Thoracic Diseases), dat samenwerkt met het Targeted Lung Health Check-programma van NHS England, dat screening op longkanker zal bieden aan ongeveer 600,000 in aanmerking komende mensen.

Jason Pesterfield, CEO van Optellum, merkte op: "Met CE-markering kunnen we onze innovatieve AI gebruiken in de bestaande klinische locaties in het VK, waardoor artsen en patiënten zonder vertraging kunnen profiteren van onze technologie. Het zal ons ook in staat stellen om onze commerciële verkoop naar Europa uit te breiden en onze bestaande partnerschappen met een aantal van de ziekenhuizen en klinieken die deel uitmaakten van onze vroege productontwikkeling verder te ontwikkelen.”

Optellum was onlangs ook te zien in het AI Roadmap Report2 van Health Education England, waarin de paraatheid van de NHS voor de implementatie van nieuwe AI-technologieën werd beoordeeld en de impact die deze technologieën zullen hebben op het personeel, het patiëntentraject en de bredere systeemprestaties.

WAT U UIT DIT ARTIKEL MOET NEMEN:

  • The project is part of the NHS AI Lab’s £140 million AI in Health and Care Award to accelerate the testing and evaluation of AI in the NHS so patients can benefit from faster and more personalised diagnosis and greater efficiency in screening services.
  • Since then, the company has been supported by partnerships with the National Health Service (NHS) with funding from Innovate UK and the National Institute for Health Research (NIHR), and has been implemented for patient use in several world-leading US hospitals such as Atrium Wake Forest Baptist, Vanderbilt University Medical Center (VUMC) and the University of Mississippi Medical Center (UMMC).
  • The platform is currently being piloted at ten NHS hospitals as part of DOLCE, a landmark research project led by Professor David Baldwin, who is Honorary Professor of Medicine at the University of Nottingham, and Consultant Physician at Nottingham University Hospitals NHS Trust.

<

Over de auteur

Linda Hohnholz

Hoofdredacteur voor eTurboNews gevestigd in het eTN-hoofdkwartier.

Inschrijven
Melden van
gast
0 Heb je vragen? Stel ze hier.
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties
0
Zou dol zijn op je gedachten, geef commentaar.x
Delen naar...