Nieuwe digitale pathologie detecteert de ziekte van Parkinson in een vroeg stadium

A HOLD FreeRelease 3 | eTurboNews | eTN
Avatar van Linda Hohnholz
Geschreven door Linda Hohnholz

PreciseDx, onlangs voortgekomen uit het Mount Sinai Health System in New York, NY, is het enige bedrijf dat risicostratificatie voor kankerrisico's biedt door middel van analyse van morfologische kenmerken. Het bedrijf heeft vandaag aangekondigd dat zijn AI-compatibele digitale pathologietechnologie de ziekte van Parkinson (PD) nauwkeurig kan diagnosticeren bij levende patiënten voordat de symptomen ernstig beginnen.

Het diagnosticeren van de ziekte van Parkinson is een uitdaging in alle stadia vanwege variabele symptomen, comorbiditeiten en nabootsende aandoeningen, waarbij de definitieve diagnose pas postmortaal komt. Uit deze baanbrekende studie bleek dat de AI-technologie van PreciseDx in staat is een definitieve diagnose van Parkinson te vergemakkelijken en cruciale informatie te verschaffen voor een eerdere behandeling.

"Deze bevindingen tonen het potentieel aan voor technologie om te helpen bij de diagnose van de ziekte van Parkinson", zegt Jamie Eberling, PhD, Senior Vice President of Research Resources bij de Michael J. Fox Foundation for Parkinson's Research (MJFF). "Objectieve diagnostische hulpmiddelen, vooral in het begin van de ziekte, zijn van cruciaal belang om zorgbeslissingen te sturen en proeven te ontwerpen voor betere behandelingen en genezingen."

MJFF financierde de AI-analyse gedeeltelijk en sponsorde de studie die de gegevens leverde (de Systemic Synuclein Sampling Study).

De PreciseDx-studie paste de AI-algoritmen van het bedrijf (Morphology Feature Array™) toe voor de IHC-detectie van α-synucleïne in perifere zenuwen van speekselklieren [dwz perifere Lewy-type synucleinopathie (LTS)], samen met kwantitatieve kenmerkextractie met behulp van morfologische kenmerken om nauwkeurig onderscheid te maken tussen LTS in biopsiespecimens in een vroeg stadium van de ziekte van Parkinson op basis van annotaties van deskundige pathologen van de trainingsmonsters. Na de training werd de algoritmische test gevalideerd met behulp van een afzonderlijke set bevestigde biopsiemonsters.

PreciseDx' AI Morphology Feature Array was in staat om de pathologie van Parkinson te detecteren in beeldpatches van biopsiemonsters met 99% gevoeligheid en 99% specificiteit in vergelijking met door experts geannoteerde grondwaarheden. De AI versloeg de menselijke patholoog met een nauwkeurigheid van 0.69 versus 0.64 in de voorspelling van de klinische status van de ziekte van Parkinson.

De MFA-benadering van PreciseDx voor het extraheren en analyseren van kenmerken maakt het mogelijk om nieuwe algoritmen te ontwikkelen en te valideren ten opzichte van klinische eindpunten. Dit is uiterst waardevol om nieuwe diagnostische tests, nauwkeurige en reproduceerbare diagnoses, prognoses en patiëntselectie van therapie voor een breed scala aan aandoeningen te creëren.

“Traditioneel kijken pathologische beoordelingssystemen naar een paar morfologische componenten om een ​​diagnose te stellen. In tegenstelling tot andere door mensen aangedreven beoordelingsmethoden, kan de AI Morphology Feature Array (MFA) van PreciseDx duizenden verschillende kenmerken onderzoeken en de onderlinge relaties benutten”, zegt John F. Crary, MD-PhD, een professor in de afdelingen Pathologie, Neurowetenschappen, en kunstmatige intelligentie en menselijke gezondheid aan de Icahn School of Medicine op de berg Sinaï. “Deze sectorveranderende studie heeft aangetoond dat we de manier waarop we over pathologie denken nieuw leven in moeten blazen en moeten leunen op het gebruik van AI om ziekten, zoals PD, nauwkeuriger te detecteren. Dit verlicht de industrie tot een directe case study over hoe computationele pathologie de geneeskunde echt kan bevorderen in termen van het nauwkeurig identificeren en detecteren van ziekten."

"We kijken ernaar uit om met PreciseDx samen te werken terwijl het de mogelijkheden onderzoekt van het gebruik van het AI-platform in pathologie bij meerdere ziekten, waaronder Parkinson", zegt Erik Lum, PhD, President, Mount Sinai Innovation Partners en Executive Vice President en Chief Commercial Innovation Officer, Mount Sinai-gezondheidssysteem.

De technologie voor de stratificatie van het kankerrisico is gebaseerd op intellectueel eigendom dat is ontwikkeld door de faculteit van de berg Sinaï en in licentie is gegeven aan PreciseDx. Mount Sinai en de Mount Sinai-faculteit hebben een financieel belang in PreciseDx. Mount Sinai is ook vertegenwoordigd in de Raad van Bestuur van PreciseDx, waaronder Dr. Lum.

Over de auteur

Avatar van Linda Hohnholz

Linda Hohnholz

Hoofdredacteur voor eTurboNews gevestigd in het eTN-hoofdkwartier.

Inschrijven
Melden van
gast
0 Heb je vragen? Stel ze hier.
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties
0
Zou dol zijn op je gedachten, geef commentaar.x
Delen naar...