Nieuwe manier om borstkanker eerder op te sporen

0 onzin 3 | eTurboNews | eTN
Avatar van Linda Hohnholz
Geschreven door Linda Hohnholz

Het Transpara AI-beslissingsondersteunend systeem van ScreenPoint Medical kan radiologen helpen om mogelijke borstkankers eerder en sneller te identificeren, volgens een nieuwe studie gepubliceerd in Radiology. De baanbrekende, op bewijs gebaseerde software wordt al klinisch gebruikt in meer dan 30 landen, waaronder de VS, Frankrijk, Duitsland en Spanje.  

De incidentie van borstkanker neemt wereldwijd toe als gevolg van veranderingen in de omgeving, voeding en levensstijl, maar landen melden steeds vaker een tekort aan gespecialiseerde borstradiologen. In het VK en andere landen wordt elk mammogram gelezen door twee gespecialiseerde radiologen. Dit is echter duur en elders werken radiologen vaak alleen. In de VS bijvoorbeeld is 60% van de radiologen die mammogrammen lezen algemene radiologen.

Het is bekend dat in totaal tot 25% van de borstkankers wordt gemist door screening en achteraf als detecteerbaar wordt beschouwd. Hoe eerder kanker wordt ontdekt, hoe eerder een patiënt kan worden behandeld en hoe groter de kans om de ziekte te overleven.

Deze nieuwe studie onderzocht meer dan 2,000 intervalkankers die op het moment van screening werden gemist. Transpara heeft tot 37.5% van deze onderzoeken zelfstandig kunnen identificeren.

Professor Nico Karssemeijer, CEO van ScreenPoint Medical, zei: "We hebben het geluk om samen te werken met toonaangevende clinici in het veld om borst-AI te onderzoeken en de sterke en beperkingen ervan te begrijpen. We zijn toegewijd aan het ondersteunen van studies die klinisch bewijs leveren, zodat we onze technologie veilig kunnen introduceren. Deze grote studie bevestigt het potentieel van AI om de vroege detectie van subtiele kankers te verbeteren. Dit is een echte gamechanger en laat zien dat radiologen die met AI werken de patiëntenzorg aanzienlijk kunnen verbeteren.”

Professor Carla van Gils van het Universitair Medisch Centrum, die de DENSE-studie in Nederland leidde en een van de auteurs van het artikel is, voegde toe: "In deze studie leidde het toevoegen van AI aan de meting van de borstdichtheid tot een significante verbetering bij het bepalen van het risico op een intervalkanker. De combinatie van methoden kan ons helpen om de groep deelnemers aan de borstscreening te lokaliseren die het meest zullen profiteren van aanvullende MRI-screening, in termen van het verminderen van intervalkankers."

Uit het onderzoek bleek dat door de combinatie van Transpara-borstzorg met borstdensiteit, een bekende risicofactor, het mogelijk was om tot 51% van de vrouwen met kanker te signaleren in de periode na een negatieve screening. Dit is een grote stap in de richting van het gebruik van Transpara AI voor op beelden gebaseerde risicometing op korte termijn.

Over de auteur

Avatar van Linda Hohnholz

Linda Hohnholz

Hoofdredacteur voor eTurboNews gevestigd in het eTN-hoofdkwartier.

Inschrijven
Melden van
gast
0 Heb je vragen? Stel ze hier.
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties
0
Zou dol zijn op je gedachten, geef commentaar.x
Delen naar...