Brekend Europees nieuws Brekend internationaal nieuws Reisnieuws breken Zakenreis Nieuws uit de branche voor vergaderingen Vergaderingen Nieuws Mensen Technologie Toerisme Travel Wire Nieuws Brits nieuws

Reis vooruit Dag één: kunstmatige intelligentie is echt

Reis vooruit Dag één: kunstmatige intelligentie is echt.
Reis vooruit Dag één: kunstmatige intelligentie is echt.
Geschreven door Harry Johnson

AI werkt alleen als de gegevens en het platform waarop ze worden gehost, geschikt zijn om AI te gebruiken om betere ervaringen voor reizigers op te bouwen.

Print Friendly, PDF & Email
  • De openingsdag van Travel Forward begon met een sessie gewijd aan AI in reizen.
  • De tools zijn er voor massapersonalisatie, maar de mentaliteit moet veranderen. Segmentatie is geen personalisatie.
  • Als u gegevens deelt, kunnen de algoritmen over verschillende bronnen heen werken, kan personalisatie samenwerken, een partnerschap worden.

Senior technologiemanagers uit de hele reisindustrie zijn van mening dat: kunstmatige intelligentie (AI) zal een cruciale rol spelen bij het herstel van reizen, zolang de mentaliteit en houding ten opzichte van het delen van gegevens veranderen.

De openingsdag van Travel Forward begon met een sessie gewijd aan: AI op reis.

Andy Owen-Jones, CEO en mede-oprichter van AI-early-adopter bd4travel, zei dat AI en machine learning de enige manier zijn voor reisorganisaties om te "afleiden" wat hun reizigers willen.

Om echter verder te gaan dan "gemiddelden" en naar "personalisatie" te gaan, AI specialisten hebben toegang tot gegevens nodig

“De tools zijn er voor massapersonalisatie, maar de mentaliteit moet veranderen. Segmentatie is geen personalisatie.”

Sundar Narasimhan van Sabre Labs merkte op dat dit onderscheid wordt weerspiegeld in de manier waarop bedrijfsapplicaties voor AI en machine learning in reizen zijn nu ontwikkeld en geoptimaliseerd om de ervaring voor reizigers te verbeteren en niet om het rendement voor leveranciers te optimaliseren.

Hij pleitte ook voor nieuwe denkwijzen op het gebied van het delen van gegevens.

"Als je gegevens deelt, kunnen de algoritmen over verschillende bronnen heen werken, kan personalisatie samenwerken, een partnerschap worden." Hij schetste een toekomstig gebruik waarbij AI een reiservaring kan bieden waarbij zowel de vlucht als de accommodatie zijn gepersonaliseerd.

Mindsets, nieuwe paradigma's en fris denken waren ook een thema tijdens andere sessies. Jospeh Ling van Vouch legde uit hoe zijn bedrijf de mentaliteit in de hotelindustrie moet veranderen.

“We moeten hoteliers ervan overtuigen dat menselijke interacties niet op alle contactpunten gelijk zijn. Ons product helpt hoteliers om veel taken te automatiseren waarbij de menselijke aanraking niet nodig is, waardoor het hotelpersoneel zich kan concentreren op taken die een wezenlijke invloed hebben op de gastervaring,” zei hij.

Een andere industrie waar de mentaliteit moet worden veranderd, is de luchtvaart. Een paneldiscussie in de middag was ondubbelzinnig van mening dat het verbeteren van de gegevensuitwisseling tussen luchtvaartmaatschappijen, luchthavenexploitanten en luchtverkeersleiding de efficiëntie van vliegtuigen en routering kan verbeteren, met het onmiddellijke voordeel van lagere emissies door een lager brandstofverbruik.

Yann Cabaret van SITA vertelde de volle zaal dat "moderne technologie samenwerking ondersteunt - met de gegevens die we hebben kunnen we machine learning toepassen om vliegtuigbewegingen in de lucht of op de luchthaven te optimaliseren."

Commerciële overwegingen verhinderen echter dat veel exploitanten uit de particuliere sector gegevens met elkaar delen, een situatie die onverenigbaar is met het bestrijden van de klimaatnoodsituatie. "Inspanningen van de industrie kunnen alleen werken als iedereen erbij is", zei hij.

De hoeveelheid gestructureerde en ongestructureerde data binnen de reisindustrie creëert de perfecte omgeving voor kunstmatige intelligentie om nieuwe producten, betere ervaringen voor reizigers en meer inkomsten voor reisorganisaties te genereren. Het gevolg hiervan is echter dat bedrijven door de hoeveelheid gegevens moeten nadenken over het valideren van de gegevens voordat ze deze gebruiken.

Handleiding Hilty van Nezasa, technisch specialist op het gebied van meerdaagse reisplanning, zei dat zijn bedrijf zijn platform heeft ontwikkeld zodat het data-analyse en AI op schaal kan ondersteunen en de inzichten op persoonlijk niveau kan toepassen.

"Het plannen, boeken en uitvoeren van meerdaagse tours heeft vele, vele touchpoints die elk hun eigen lagen van complexiteit hebben", zei hij. "We weten dat AI alleen werkt als de gegevens en het platform waarop ze worden gehost, geschikt zijn om AI te gebruiken om betere ervaringen voor reizigers op te bouwen."

Print Friendly, PDF & Email

Over de auteur

Harry Johnson

Harry Johnson is de opdrachtredacteur geweest voor eTurboNews al bijna 20 jaar. Hij woont in Honolulu, Hawaii, en komt oorspronkelijk uit Europa. Hij geniet van het schrijven en verslag doen van het nieuws.

Laat een bericht achter